开篇：算法面试不只是刷题，更是考察工程思维

面试中的编程题，尤其是手写代码类题目，考察的远不止"你背没背过答案"。面试官真正想看到的，是你面对一个问题时的分析思路：你怎么拆解问题、怎么选择数据结构、怎么处理边界条件，以及你写出来的代码是不是具备工程可读性。

本文精选了面试中最高频的三类编程题：多线程协调、数据结构手写实现、常见编程小题。每道题先讲思路，再给完整可运行的代码，帮你建立"拿到题目先想清楚再动手"的习惯。

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一、多线程编程题

开篇：这份手册用 Python 写成，因为算法模板 Python 最简洁

你可能会问：这是一个 Java 技术博客，为什么这篇文章全是 Python？

原因很简单：算法模板追求的是"最短路径表达核心逻辑"，Python 的语法糖（列表推导、元组解包、内置 heapq/bisect/Counter 等）能让模板代码比 Java 短 2-3 倍，更容易记忆和手写。面试时用 Python 写算法题也是完全被接受的。

这份手册不是按叙事逻辑组织的教程，而是一份速查参考。每个算法模板前面都有一行"识别特征"——帮你在看到一道新题时快速判断该套用哪个模板。建议收藏后按需查阅，而不是从头读到尾。

开篇：数据结构是算法的地基

学算法之前，先要把数据结构搞清楚。选对了数据结构，算法往往就呼之欲出；选错了，再精妙的算法也写不出优雅的代码。

本文从最基础的线性结构（数组、链表、栈、队列）出发，一路讲到树、图、堆，每个结构都配上 Java 代码和面试高频考点。目标不是面面俱到，而是帮你建立一张数据结构的心智地图——拿到一道题，能迅速判断该用什么结构。

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一、线性结构

线性结构是最基础的数据结构，也是所有复杂结构的构建基石。面试中关于线性结构的考察不会太难，但作为基础一定要扎实。